Reconocimiento facial

El reconocimiento facial es un método biométrico de identificación de un individuo mediante la comparación de la imagen capturada en directo o digital con un conjunto de imágenes almacenadas.

Comparación de rostros con personas de interés en las instalaciones en tiempo real

Videovigilancia en tiempo real contra galería de fotos y bases de datos de listas de vigilancia 

Generación de alarmas en tiempo real para reducir las amenazas a la seguridad

Posibilidad de crear una gran base de datos de modelos de galerías y cotejar personas con dicha base de datos. 

Comprobación precisa de las características del retrato en cuanto a sexo, edad, desviación de la pose, exposición y geometría de la cara.

El algoritmo es flexible. Puede ser instalado y configurado localmente, en la nube o de forma híbrida. Es compatible con Mac, Windows o Linux. La plataforma puede extenderse a dispositivos móviles a través de la aplicación móvil SAFR que se ejecuta en MacOS o Android.

El algoritmo identifica o verifica a una persona a partir de una imagen digital o un fotograma de vídeo.

Compara los rasgos faciales seleccionados de la imagen con una base de datos de rostros.

El proceso comienza con la detección de caras, en la que el algoritmo identifica un objeto como «cara» y lo detecta en la imagen o el vídeo.

A continuación, el algoritmo decide si la «cara» es de alguien conocido o desconocido y establece su identidad.

CAELUM utiliza un algoritmo altamente preciso y que funciona con machine learning. Posee procesamiento rápido, rendimiento de alta escala y es capaz de identificar y comparar millones de caras en tiempo real.

El algoritmo ha sido testado y probado por el NIST y contrastados con más de ochenta algoritmos enviados por empresas e instituciones de todo el mundo, alcanzando un nivel envidiable de precisión y desempeño que determinó su posición líder en una categoría de excelencia.